地区疫情图怎么做(疫情地图怎么画简单)

新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图

南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图 ，由佛罗伦斯·南丁格尔发明
，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统 ，通过圆弧的半径长短表示数值大小
，适合展示大小相近的数值或周期性数据 。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取
。

新冠疫情可视化中的南丁格尔玫瑰图是一种采用极坐标系统展示全球或全国疫情数据的可视化方法。具体解释如下：定义与由来：南丁格尔玫瑰图：即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明 ，是柱状图的变体 。特点：采用极坐标系统
，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据
。

南丁格尔玫瑰图的制作教程如下：步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图
，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。

ps制作创意海报疫情-怎么设计抗击疫情的海报?

〖壹〗、色彩的运用暖色调的搭配会让整个海报显得活泼热闹
，但如果想要呈现出饱和度不高的画面，就需要注意暖色调的运用
。细节的处理细节 ，包括了文字的表现力
，图片的清晰度，图片的位置 ，文字的编排。我们可以分别来看一下 。字体的运用字体
，在海报主题的文字中占有很重要的位置，好的字体运用可以在第一时间打动观众的心灵。

〖贰〗 、首先要注意防疫海报的色彩设计
。比如 ，在设计这张海报的时候
，主打产品是中药的话，那么在色彩方面一定要选取比较淡雅的颜色作为主色调 ，可以让设计师看起来更有文化底蕴。其次，我们要注意防疫防疫海报的颜色设计 。当然
，比较好选取一些暖色，或者绿色
、橙色、黄色等冷色 ，都是对比色
。

〖叁〗 、使用PS制作创意海报可按以下步骤进行：准备素材与新建图层准备好人物素材
，这是海报的重要元素之一，能吸引观众注意力。新建空白图层 ，为后续操作提供干净的画布 。使用矩形选框工具绘制矩形选区
，矩形的大小和位置可根据海报整体布局和设计需求来确定
。绘制完成后，填充白色 ，作为海报的背景或某个区域的底色。

高德地图疫情地图怎么设置

第一步：进入“我的
”页面打开高德地图APP后
，点击底部导航栏的【我的】图标，进入个人中心页面 。第二步：进入设置页面在个人中心页面右上角 ，点击【设置图标】（通常为齿轮形状）
，进入设置菜单
。

利用“路线偏好”设置间接规避进入导航设置打开高德地图APP，点击左上角头像进入个人中心 ，选取右上角齿轮图标进入设置页面，点击导航设置。

第一步：进入搜索界面打开高德地图APP后
，在首页找到搜索按钮（位置可能因版本不同而显示在顶部或中部），点击该按钮进入搜索页面 。第二步：输入关键词查询在搜索框中输入“疫情地图 ” ，系统会自动匹配相关功能
。若首次使用
，可能需要确认授权或等待数据加载。

镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...

步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情
” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图
，并打开 。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图
，调整位置和大小，并编辑【颜色】统一为渐变色 ，以增强图表的美观性
。

玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】
，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】
，将数据替换为最新的数据 。步骤三：选中玫瑰图，调整位置和大小 ，编辑【颜色】统一为渐变色
。

使用Excel模板 获取模板：可以从@ExcelHome和@图表技巧分享的模板中获取
，链接为：https：//pan.baidu.com/s/1TxwgGn9WWMoTLGc1N5ALfg（提取码：O435）。也可以在他们的官方微博上找到微云下载方式及模板使用方法 。启用宏：在使用模板前，需要启用Excel中的宏
。

使用Excel模板 优点：操作简便 ，一键生成。 步骤： 下载Excel模板
，提取码为O435 。 在模板中输入自己的数据
。 根据模板提供的样式，选取喜欢的一种 ，生成南丁格尔玫瑰图。 注意：模板的第一页包含版权说明
，无法删除，整体操作可能略显繁琐 。

镝数图表 官方网站地址：dycharts.com 特点：提供超过140种图表模板 ，包括桑基图
、弦图、玫瑰图等
，且都支持添加动态效果
。数据图文附带AI分析功能，可根据图表快速生成数据分析文字 ，提升工作效率。图表支持商用，且支持多种导出格式
，如pdf 、gif
、svg、png等，满足多样化需求 。

如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图

〖壹〗 、在小O地图中 ，选取高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式、颜色
、标签等
。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载 ”按钮
，将Excel表格中的数据加载到地图上 。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图
。

〖贰〗、数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数 ，如德保县162例等。 完善数据：在EXCEL中总结数据
，包括行政区名和病例数，使用小O地图的功能补充所需列 。

〖叁〗 、添加图表：可以插入图表来直观地展示数据趋势和分布情况
。 使用Python自动化构建安装必要的库：如Pandas
、openpyxl等。读取数据：使用Pandas读取从接口获取的数据 ，或加载已保存的CSV文件 。创建Excel文件：使用openpyxl或Pandas的ExcelWriter功能创建新的Excel文件
。

〖肆〗、校园生活规范类食堂就餐遵守规则：制作食堂就餐的流程图或动画
，展示如何间隔排队 、如何选取就餐座位
、餐具如何处理等内容。例如，规定排队时人与人之间保持1米以上距离 ，就餐时尽量单人单桌、同向就座
，使用后的餐具放入指定回收处等 。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选取地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel
。即可将我们准备的疫情数据导入 4 ，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色 。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例
。

总结分析：对数据分析过程进行总结
，包括数据来源 、分析方法
、主要发现等。图表解读：对图表中的关键信息进行解读，突出展示疫情的重点数据和趋势 。建议与展望：根据分析结果 ，提出针对性的建议或展望未来的发展趋势
。

使用小O地图的【地图可视化】功能
，制作疫情风险热力图。在小O地图中，选取【地图可视化】-【热力图】 。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据
。根据数据生成热力图 ，通过颜色深浅表示风险等级的高低。

每天疫情舆情实时数据可通过搜索引擎、地方疾控官方号 、大数据舆情平台等渠道查看
，推荐使用鹰眼速读网系统等舆情查询工具 。 以下是具体说明：查看每天疫情舆情实时数据的渠道搜索引擎：通过百度等搜索引擎，输入地区名称+疫情的关键字眼 ，即可查阅到各地方的疫情实时大数据报告
。